Sách trắng Đánh giá rủi ro an toàn dữ liệu
400-100-9516
Giải pháp an toàn dữ liệu trong ngành viễn thông
Bối cảnh thị trường
Bối cảnh ngành

Nhà nước ngày càng chú trọng hơn đến an toàn dữ liệuslot machines, các cơ quan quản lý liên quan cũng ngày càng quy chuẩn hóa việc đánh giá an toàn dữ liệu của các nhà khai thác mạng. Mỗi năm đều xây dựng các quy định quản lý an toàn dữ liệu và tiến hành đánh giá định kỳ đối với các nhà khai thác mạng, đồng thời đánh giá khả năng kiểm soát và quản lý an toàn dữ liệu của họ. Các nhà khai thác mạng chứa rất nhiều thông tin cá nhân, ví dụ như trong hệ thống kinh doanh B-domain có các hệ thống như 4A, CRM, BOMC, Big Data, BOSS, Kinh doanh phân tích; trong O-domain cũng có một số hệ thống quản lý nội bộ như 4A, nền tảng quản lý dịch vụ khách hàng mạng lưới, tổng tài nguyên... Loại cơ sở dữ liệu cũng rất đa dạng, bao gồm cả cơ sở dữ liệu truyền thống như Oracle, MySQL, và các nền tảng Big Data như Hive, HBase... Vì những hoạt động như thu thập, sử dụng, chia sẻ, truyền tải và lưu trữ dữ liệu diễn ra phổ biến trong các hệ thống này, dữ liệu sẽ di chuyển giữa các khu vực khác nhau, và trong quá trình di chuyển đó sẽ xuất hiện nhiều rủi ro về an toàn dữ liệu ở mức độ khác nhau.

Vấn đề khách hàng
Tài sản dữ liệu khó quản lý
  • Các nhà khai thác mạng không chỉ có cơ sở dữ liệu truyền thống mà còn có các nền tảng Big Datalive casino, vừa có dữ liệu cấu trúc, vừa có dữ liệu phi cấu trúc, đồng thời chứa rất nhiều dữ liệu quan trọng. Những dữ liệu này được phân bố ở đâu? Khu vực nào và ai là người quản lý? Dữ liệu có cấp độ như thế nào? Những câu hỏi như vậy nếu không được giải quyết thì không thể thực hiện tốt việc phân loại và phân cấp bảo vệ dữ liệu.
Tình trạng an toàn khó thể hiện
  • Trong đánh giá rủi ro nội bộ về dữ liệusòng bài trực tuyến, thường chủ yếu dựa vào đánh giá thủ công, phần lớn qua việc so sánh hợp đồng và thỏa thuận xem liệu các biện pháp bảo vệ an toàn dữ liệu đã được thực hiện hay chưa. Việc thiếu các phương pháp và công cụ đánh giá rủi ro dữ liệu hệ thống khiến cho việc đánh giá sau đó trở nên khó khăn, và việc lập kế hoạch an toàn dữ liệu sau khi đánh giá cũng gần như không thể thực hiện.
Rủi ro an toàn dữ liệu phức tạp
  • Trong các giai đoạn như thu thậpsòng bài trực tuyến, trao đổi, sử dụng, chia sẻ và lưu trữ dữ liệu, đều tồn tại những rủi ro an toàn dữ liệu khác nhau. Hầu hết các doanh nghiệp chỉ tập trung bảo vệ từng giai đoạn riêng lẻ, thiếu đi nền tảng giám sát tình hình an toàn dữ liệu toàn diện. Rủi ro dữ liệu không được tổng hợp chung, không thể cảnh báo đồng bộ, từ đó không thể thực hiện phân tích thông tin tập trung, triển khai chiến lược thống nhất và vận hành quản lý tập trung.
Đặc điểm giải pháp
Xây dựng phân loại và phân cấp dữ liệu tự động
Chỉ Nguyên - Bản đồ Tài sản Dữ liệu
Xây dựng nền tảng nhận thức tình hình an toàn dữ liệu

Nền tảng giám sát an toàn dữ liệu kết hợp phân tích và quản lýsòng bài trực tuyến, tích hợp nhiều mô hình AI, biểu tượng và động cơ tính toán, có thể phân tích toàn bộ nhật ký của nhà khai thác mạng, cung cấp dịch vụ quản lý tập trung, cảnh báo trước, phòng thủ trong quá trình và truy xuất sau sự cố, giúp khách hàng nắm bắt mọi chuyển động của dữ liệu 360 độ, hỗ trợ khách hàng đưa ra phản ứng và quyết định an toàn và hiệu quả hơn.

Tổng thể làm rõ rủi ro an toàn dữ liệu

Việc làm rõ các rủi ro tồn tại ở các nút giao trong luồng dữ liệu của nhà khai thác bao gồm các hệ thống hỗ trợ kinh doanhsòng bài trực tuyến, nền tảng dữ liệu, giao diện dữ liệu... cũng như các biện pháp bảo vệ không đủ ở từng giai đoạn trong vòng đời dữ liệu (truyền tải, lưu trữ, chia sẻ, xóa, sử dụng).

Đánh giá tổng hợp rủi ro an toàn dữ liệu

Dựa trên các công cụ phát hiện tiên tiến và đội ngũ dịch vụ chuyên nghiệpsòng bài trực tuyến, tuân theo các quy định quốc gia và ngành, doanh nghiệp cung cấp dịch vụ tổng quan về các hoạt động xử lý dữ liệu, phân tích sâu về khoảng cách an toàn dữ liệu và đánh giá rủi ro, đánh giá các rủi ro tiềm ẩn về an toàn và tuân thủ trong từng giai đoạn của vòng đời dữ liệu.

Giá trị giải pháp
Quản lý tài sản
Đánh giá rủi ro
Quản lý an toàn dữ liệu
Trường hợp thành công
Dự án phân loại và phân cấp của một công ty con thuộc Tập đoàn Viễn thông

Bối cảnh dự án: Công ty này đã triển khai một nền tảng quản trị dữ liệusòng bài trực tuyến, nhưng kết quả phân loại và phân cấp dữ liệu thu được không chính xác cao, đồng thời không thể cung cấp giao diện để chia sẻ. Công ty luôn muốn tích hợp và áp dụng kết quả phân loại và phân cấp dữ liệu, nhưng do hai vấn đề trên, họ chưa thể sử dụng hiệu quả kết quả này.
Hướng dẫn Nhận diện và Đăng ký Dữ liệu Quan trọng và Dữ liệu Chính yếu trong Ngành Viễn thông (thử nghiệm)

Trợ lý trực tuyến