Sách trắng Đánh giá rủi ro an toàn dữ liệu
400-100-9516
Giải pháp an toàn dữ liệu trong ngành viễn thông
Bối cảnh thị trường
Bối cảnh ngành

Nhà nước ngày càng chú trọng hơn đến an toàn dữ liệulink vao w88, các cơ quan quản lý liên quan cũng đang xây dựng quy định chặt chẽ hơn về việc kiểm tra an toàn dữ liệu của các nhà cung cấp dịch vụ. Mỗi năm đều có những hướng dẫn quản lý an toàn dữ liệu được ban hành và tiến hành đánh giá định kỳ đối với các doanh nghiệp viễn thông, đồng thời đánh giá khả năng quản lý và kiểm soát an toàn dữ liệu của họ. Các nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ một lượng lớn thông tin cá nhân, ví dụ như hệ thống B-domain bao gồm 4A, CRM, BOMC, Big Data, BOSS, Kinh doanh phân tích...; trong khi đó, O-domain cũng có một số hệ thống quản lý nội bộ như 4A, nền tảng quản lý khách hàng mạng lưới, tổng tài nguyên... Loại cơ sở dữ liệu cũng rất đa dạng, bao gồm cả cơ sở dữ liệu truyền thống như Oracle, MySQL và các nền tảng big data như Hive, HBase... Vì những hoạt động như thu thập, sử dụng, chia sẻ, truyền tải và lưu trữ dữ liệu diễn ra thường xuyên trong các hệ thống này, dữ liệu sẽ di chuyển giữa nhiều khu vực khác nhau, dẫn đến rủi ro an toàn dữ liệu ở nhiều mức độ khác nhau trong quá trình vận chuyển.

Vấn đề khách hàng
Tài sản dữ liệu khó quản lý
  • Các nhà cung cấp dịch vụ vừa có cơ sở dữ liệu truyền thốngslot machines, vừa có nền tảng big data, chứa cả dữ liệu cấu trúc lẫn phi cấu trúc, cùng với lượng lớn dữ liệu quan trọng. Vấn đề là làm thế nào để xác định được sự phân bố của các loại dữ liệu này? Ai là người phụ trách quản lý từng khu vực? Mức độ quan trọng của từng loại dữ liệu là gì? Những câu hỏi như vậy chưa được giải quyết, khiến cho việc phân loại và phân cấp bảo vệ dữ liệu trở nên khó khăn và không hiệu quả.
Tình trạng an toàn khó thể hiện
  • Trong quá trình đánh giá rủi ro an toàn dữ liệu nội bộban ca tien, thường chủ yếu dựa vào đánh giá thủ công, phần lớn chỉ so sánh hợp đồng và thỏa thuận xem liệu các biện pháp bảo vệ an toàn dữ liệu đã được thực hiện hay chưa. Việc thiếu các phương pháp và công cụ đánh giá rủi ro an toàn dữ liệu hệ thống khiến việc xác định các điểm rủi ro trở nên khó khăn. Sau khi đánh giá, việc lên kế hoạch bảo vệ an toàn dữ liệu lại càng không thể thực hiện được.
Rủi ro an toàn dữ liệu phức tạp
  • Mỗi giai đoạn trong chuỗi xử lý dữ liệu như thu thậpslot machines, trao đổi, sử dụng, chia sẻ, lưu trữ đều tiềm ẩn những rủi ro an toàn dữ liệu khác nhau. Hầu hết các doanh nghiệp chỉ tập trung bảo vệ an toàn dữ liệu tại từng giai đoạn riêng lẻ, mà không có nền tảng giám sát toàn diện về tình hình an toàn dữ liệu. Rủi ro không được tổng hợp chung, không thể cảnh báo đồng bộ, từ đó không thể thực hiện phân tích thông tin, triển khai chiến lược và quản lý vận hành một cách thống nhất.
Đặc điểm giải pháp
Xây dựng phân loại và phân cấp dữ liệu tự động
Chí Nguyên - Bản đồ tài sản dữ liệu
Xây dựng nền tảng nhận thức tình hình an toàn dữ liệu

Nền tảng nhận diện an toàn dữ liệu tích hợp chức năng phân tích và quản lýban ca tien, đi kèm nhiều mô hình AI, bản đồ nhận diện và động cơ tính toán. Hệ thống có thể phân tích toàn diện các nhật ký khổng lồ của nhà cung cấp dịch vụ, cung cấp dịch vụ quản lý tập trung, cảnh báo trước, phòng thủ trong quá trình, và truy xuất sau sự cố. Điều này giúp khách hàng nắm bắt toàn diện mọi hoạt động liên quan đến dữ liệu, hỗ trợ họ đưa ra phản ứng và quyết định an toàn và hiệu quả hơn.

Tổng thể làm rõ rủi ro an toàn dữ liệu

Việc kiểm tra rủi ro an toàn dữ liệu nội bộ bao gồm việc đánh giá các rủi ro tồn tại tại từng nút trong luồng dữ liệuslot machines, như hệ thống hỗ trợ kinh doanh, nền tảng dữ liệu, giao diện dữ liệu... Ngoài ra còn bao gồm việc kiểm tra các biện pháp bảo vệ tại từng giai đoạn trong vòng đời dữ liệu (truyền tải, lưu trữ, chia sẻ, xóa, sử dụng), nơi mà vẫn còn nhiều thiếu sót.

Đánh giá tổng hợp rủi ro an toàn dữ liệu

Dựa trên các công cụ phát hiện tiên tiến và đội ngũ chuyên gia phục vụ chuyên nghiệplink vao w88, chúng tôi cung cấp cho doanh nghiệp các dịch vụ tổng thể như phân tích hoạt động xử lý dữ liệu, đánh giá sâu về khoảng cách an toàn dữ liệu và đánh giá rủi ro, nhằm đánh giá các rủi ro an toàn và tuân thủ tiềm ẩn trong từng giai đoạn của vòng đời dữ liệu doanh nghiệp.

Giá trị giải pháp
Quản lý tài sản
Đánh giá rủi ro
Quản lý an toàn dữ liệu
Trường hợp thành công
Dự án phân loại và phân cấp của một công ty con thuộc Tập đoàn Viễn thông

Bối cảnh dự án: Công ty này đã triển khai một nền tảng quản trị dữ liệuslot machines, nhưng kết quả phân loại và phân cấp dữ liệu thu được không chính xác và không thể cung cấp giao diện để chia sẻ. Công ty luôn mong muốn tích hợp và ứng dụng kết quả phân loại và phân cấp dữ liệu, nhưng vì hai lý do này, họ chưa thể tận dụng đầy đủ kết quả đó.
Hướng dẫn nhận diện và đăng ký dữ liệu quan trọng và dữ liệu cốt lõi trong lĩnh vực viễn thông (thử nghiệm)

Trợ lý trực tuyến