Bí quyết chọn đại lý cá độ chất lượng

Giải pháp an toàn dữ liệu trong ngành viễn thông

Bối cảnh thị trường

Bối cảnh ngành

Nhà nước ngày càng chú trọng đến an toàn thông tinđại lý cá độ, các cơ quan quản lý liên quan cũng ngày càng quy chuẩn hóa việc đánh giá an toàn dữ liệu của các nhà khai thác dịch vụ. Mỗi năm, họ đều xây dựng các hướng dẫn quản lý an toàn dữ liệu và định kỳ kiểm tra, đánh giá năng lực quản lý và kiểm soát an toàn dữ liệu của các nhà khai thác. Các nhà khai thác lưu trữ một lượng lớn thông tin cá nhân, ví dụ như trong hệ thống kinh doanh B-domain có nhiều hệ thống như 4A, CRM, BOMC, Big Data, BOSS, Kinh doanh phân tích... Ngoài ra, trong O-domain cũng có một số hệ thống quản lý nội bộ như 4A, nền tảng quản lý khách hàng trực tuyến, tổng hợp tài nguyên... Loại cơ sở dữ liệu cũng rất đa dạng, bao gồm cả cơ sở dữ liệu truyền thống như Oracle, MySQL và các nền tảng big data như Hive, HBase... Do các hoạt động như thu thập, sử dụng, chia sẻ, truyền tải, lưu trữ dữ liệu diễn ra thường xuyên trong các nghiệp vụ này, dữ liệu sẽ di chuyển giữa các khu vực khác nhau, và trong quá trình di chuyển đó, rủi ro về an toàn dữ liệu có thể xảy ra ở mức độ khác nhau.

Vấn đề khách hàng

Tài sản dữ liệu khó quản lý

Các nhà khai thác hiện đang sử dụng cả cơ sở dữ liệu truyền thống lẫn nền tảng big datađại lý cá độ, chứa đựng cả dữ liệu cấu trúc và phi cấu trúc, cùng với một lượng lớn dữ liệu quan trọng. Việc xác định dữ liệu được phân bố như thế nào, thuộc khu vực nào, ai là người quản lý, và dữ liệu có cấp độ như thế nào đều chưa được giải quyết rõ ràng. Chính vì vậy, việc thực hiện bảo vệ dữ liệu theo phân loại và phân cấp gặp nhiều khó khăn.

Tình trạng an toàn khó thể hiện

Trong quá trình đánh giá rủi ro nội bộwinvn com9, phần lớn vẫn dựa vào phương pháp đánh giá thủ công, chủ yếu so sánh hợp đồng và thỏa thuận xem liệu các biện pháp bảo vệ an toàn dữ liệu đã được thực hiện hay chưa. Tuy nhiên, việc thiếu các phương pháp và công cụ đánh giá rủi ro dữ liệu một cách hệ thống khiến cho việc đánh giá rủi ro gặp khó khăn. Sau khi đánh giá, việc lập kế hoạch bảo vệ an toàn dữ liệu cũng trở nên vô cùng khó khăn và không có hướng đi rõ ràng.

Rủi ro an toàn dữ liệu phức tạp

Tại mỗi giai đoạn như thu thậpđại lý cá độ, trao đổi, sử dụng, chia sẻ và lưu trữ dữ liệu, đều tồn tại những rủi ro riêng biệt. Hầu hết các doanh nghiệp chỉ tập trung bảo vệ từng giai đoạn riêng lẻ mà chưa có nền tảng nhận diện tình hình an toàn dữ liệu toàn diện. Điều này khiến cho rủi ro dữ liệu không được tổng hợp chung, không thể cảnh báo tập trung, từ đó không thể tiến hành phân tích thông tin chung, triển khai chiến lược bảo vệ thống nhất và vận hành quản lý đồng bộ.

Đặc điểm giải pháp

Xây dựng phân loại và phân cấp dữ liệu tự động

Chí Nguyên - Bản đồ tài sản dữ liệu

Xây dựng nền tảng nhận thức tình hình an toàn dữ liệu

Nền tảng nhận diện an toàn dữ liệu kết hợp giữa phân tích và quản lýđại lý cá độ, tích hợp nhiều mô hình AI, mô hình định danh và động cơ tính toán. Nó có thể phân tích toàn bộ nhật ký của nhà khai thác, cung cấp dịch vụ quản lý tập trung, cảnh báo trước, phòng thủ trong thời gian sự cố và truy xuất sau sự cố. Nhờ đó, khách hàng có thể nắm bắt mọi hoạt động của dữ liệu một cách toàn diện, hỗ trợ họ đưa ra phản ứng và quyết định an toàn và hiệu quả hơn.

Tổng thể làm rõ rủi ro an toàn dữ liệu

Quá trình phân tích rủi ro nội bộ bao gồm việc đánh giá các điểm rủi ro tồn tại ở các nút luồng dữ liệu của nhà khai thác như hệ thống hỗ trợ kinh doanhwinvn com9, nền tảng dữ liệu, giao diện dữ liệu... Đồng thời, nó cũng đánh giá các biện pháp bảo vệ tại từng giai đoạn trong vòng đời dữ liệu (truyền tải, lưu trữ, chia sẻ, xóa, sử dụng) để đảm bảo đủ mức độ bảo vệ cần thiết.

Đánh giá tổng hợp rủi ro an toàn dữ liệu

Dựa trên các công cụ kiểm tra tiên tiến và đội ngũ chuyên gia chuyên nghiệpwinvn com9, chúng tôi cung cấp cho doanh nghiệp các dịch vụ tư vấn toàn diện về hoạt động xử lý dữ liệu, phân tích sâu về khoảng cách an toàn dữ liệu và đánh giá rủi ro. Chúng tôi đánh giá các rủi ro tiềm ẩn về an toàn và tuân thủ tại từng giai đoạn trong vòng đời dữ liệu của doanh nghiệp.

Giá trị giải pháp

Quản lý tài sản

Đánh giá rủi ro

Quản lý an toàn dữ liệu

Trường hợp thành công

Dự án phân loại và phân cấp của một công ty con thuộc Tập đoàn Viễn thông

Bối cảnh dự án: Công ty này đã triển khai một nền tảng quản trị dữ liệuđại lý cá độ, nhưng kết quả phân loại và phân cấp dữ liệu thu được không chính xác cao, đồng thời không có giao diện để chia sẻ dữ liệu. Công ty luôn mong muốn tích hợp và ứng dụng kết quả phân loại và phân cấp dữ liệu, tuy nhiên do hai hạn chế trên, họ chưa thể đưa kết quả này vào thực tế.
Hướng dẫn nhận diện và đăng ký dữ liệu quan trọng và dữ liệu cốt lõi trong lĩnh vực viễn thông (thử nghiệm)