Sách trắng Đánh giá rủi ro an toàn dữ liệu
400-100-9516
Giải pháp an toàn dữ liệu trong ngành viễn thông
Bối cảnh thị trường
Bối cảnh ngành

Nhà nước ngày càng quan tâm đến vấn đề an toàn dữ liệuwinvn com9, các cơ quan quản lý liên quan cũng ngày càng quy chuẩn hóa việc đánh giá an toàn dữ liệu của các nhà khai thác dịch vụ. Mỗi năm đều có những quy định quản lý an toàn dữ liệu được xây dựng và tiến hành kiểm tra định kỳ đối với các nhà khai thác dịch vụ, đồng thời đánh giá năng lực kiểm soát và quản lý an toàn dữ liệu của họ. Các nhà khai thác dịch vụ lưu trữ một lượng lớn thông tin cá nhân, ví dụ như trong hệ thống kinh doanh B-domain có các hệ thống như 4A, CRM, BOMC, Big Data, BOSS, Kinh doanh phân tích... Ngoài ra, trong O-domain cũng tồn tại nhiều hệ thống quản lý nội bộ như 4A, nền tảng quản lý khách hàng mạng lưới, tổng hợp tài nguyên... Loại cơ sở dữ liệu cũng rất đa dạng, bao gồm cả cơ sở dữ liệu truyền thống như Oracle, MySQL, cũng như các nền tảng big data như Hive, HBase... Do các hoạt động như thu thập, sử dụng, chia sẻ, truyền tải, lưu trữ dữ liệu diễn ra thường xuyên trong quá trình vận hành các hệ thống này, dữ liệu sẽ di chuyển qua nhiều khu vực khác nhau, dẫn đến rủi ro an toàn dữ liệu ở nhiều mức độ khác nhau.

Vấn đề khách hàng
Tài sản dữ liệu khó quản lý
  • Các nhà khai thác dịch vụ không chỉ có các cơ sở dữ liệu truyền thống mà còn có các nền tảng big databóng đá nhà cái, chứa cả dữ liệu cấu trúc và phi cấu trúc, cùng với đó là một lượng lớn dữ liệu quan trọng. Việc phân bố dữ liệu như thế nào? Ai là người quản lý từng khu vực? Dữ liệu thuộc cấp độ nào? Những câu hỏi này chưa được giải quyết rõ ràng, khiến cho việc phân loại và phân cấp bảo vệ dữ liệu trở nên khó khăn và thiếu hiệu quả.
Tình trạng an toàn khó thể hiện
  • Trong quá trình đánh giá rủi ro an toàn dữ liệu nội bộđại lý cá độ, phần lớn vẫn dựa vào đánh giá thủ công, hầu hết chỉ so sánh hợp đồng và thỏa thuận để xem liệu các biện pháp bảo vệ dữ liệu đã được thực hiện hay chưa. Việc xác định các điểm rủi ro cụ thể thiếu phương pháp và công cụ đánh giá rủi ro hệ thống. Sau khi đánh giá, việc lập kế hoạch bảo vệ an toàn dữ liệu lại càng khó khăn hơn do thiếu phương pháp và công cụ phù hợp.
Rủi ro an toàn dữ liệu phức tạp
  • Mỗi giai đoạn trong chu trình xử lý dữ liệu như thu thậpwinvn com9, trao đổi, sử dụng, chia sẻ, lưu trữ đều tiềm ẩn những rủi ro an toàn dữ liệu khác nhau. Đa số các doanh nghiệp chỉ tập trung bảo vệ từng giai đoạn riêng lẻ mà chưa có một nền tảng nhận diện tình hình an toàn dữ liệu toàn diện. Rủi ro dữ liệu không được tổng hợp chung, không thể phát hiện và cảnh báo kịp thời, từ đó không thể thực hiện phân tích thông tin tập trung, triển khai chiến lược bảo vệ thống nhất và quản lý vận hành đồng bộ.
Đặc điểm giải pháp
Xây dựng phân loại và phân cấp dữ liệu tự động
Chí Nguyên - Bản đồ tài sản dữ liệu
Xây dựng nền tảng nhận thức tình hình an toàn dữ liệu

Nền tảng nhận diện an toàn dữ liệu tích hợp chức năng phân tích và quản lýwinvn com9, được trang bị nhiều mô hình AI, biểu đồ và động cơ tính toán. Nó có thể phân tích toàn bộ nhật ký dữ liệu khổng lồ của nhà khai thác, cung cấp dịch vụ quản lý tập trung, cảnh báo trước, phòng thủ trong quá trình và truy tìm sau sự cố. Nhờ đó, khách hàng có thể nắm bắt toàn diện mọi hoạt động dữ liệu, hỗ trợ đưa ra các quyết định an toàn và hiệu quả hơn.

Tổng thể làm rõ rủi ro an toàn dữ liệu

Việc phân tích rủi ro trong dòng chảy dữ liệu của nhà khai thác bao gồm nhiều khía cạnh như hệ thống hỗ trợ kinh doanhbóng đá nhà cái, nền tảng dữ liệu, giao diện dữ liệu... Đồng thời, các biện pháp bảo vệ trong suốt vòng đời dữ liệu (truyền tải, lưu trữ, chia sẻ, xóa, sử dụng) cũng cần được cải thiện để đảm bảo an toàn tối ưu.

Đánh giá tổng hợp rủi ro an toàn dữ liệu

Dựa trên các công cụ kiểm tra tiên tiến và đội ngũ chuyên gia giàu kinh nghiệmwinvn com9, chúng tôi cung cấp dịch vụ tư vấn toàn diện về hoạt động xử lý dữ liệu, phân tích sâu về khoảng cách an toàn dữ liệu và đánh giá rủi ro, giúp doanh nghiệp đánh giá được các rủi ro tiềm ẩn về an toàn dữ liệu và tuân thủ trong từng giai đoạn của vòng đời dữ liệu.

Giá trị giải pháp
Quản lý tài sản
Đánh giá rủi ro
Quản lý an toàn dữ liệu
Trường hợp thành công
Dự án phân loại và phân cấp của một công ty con thuộc Tập đoàn Viễn thông

Bối cảnh dự án: Công ty này đã triển khai một nền tảng quản trị dữ liệubóng đá nhà cái, nhưng kết quả phân loại và phân cấp dữ liệu thu được không chính xác, đồng thời không hỗ trợ giao diện để chia sẻ dữ liệu. Công ty luôn mong muốn tích hợp và ứng dụng kết quả phân loại và phân cấp dữ liệu, nhưng do hai hạn chế trên, họ chưa thể tận dụng tối đa kết quả này.
Hướng dẫn nhận diện và đăng ký dữ liệu quan trọng và dữ liệu cốt lõi trong lĩnh vực viễn thông (thử nghiệm)

Trợ lý trực tuyến