Đối với các bộ phận quản lý dữ liệu và quản trị dữ liệu77win1, tập trung vào các hoạt động xử lý dữ liệu, dựa trên phân loại và phân cấp dữ liệu, thực hiện đánh giá an toàn dữ liệu và lập kế hoạch chiến lược, bao phủ các khía cạnh tổ chức, quản lý, công nghệ và vận hành. Tập trung vào các khía cạnh liên quan đến an toàn dữ liệu, thiết kế kế hoạch xây dựng năng lực quản trị dữ liệu theo từng giai đoạn, từng bước nâng cao năng lực quản trị an toàn dữ liệu tổng thể.

Đối với bộ phận an ninh77win1, xây dựng hệ thống giám sát rủi ro an toàn dữ liệu tập trung vào dữ liệu, đảm bảo cân bằng giữa tính khả dụng của dịch vụ và khả năng kiểm soát rủi ro di chuyển dữ liệu.

Dựa trên hệ thống giám sát rủi ro dữ liệu "Zhixing"slot machines, giải quyết tối đa các mối đe dọa nội bộ về an toàn dữ liệu: xác định tài sản dữ liệu nhạy cảm; liên kết các yếu tố như tài khoản người dùng, IP, hành vi, lịch sử truy cập và hoạt động truy xuất để xây dựng hồ sơ người dùng; giám sát và cảnh báo theo thời gian thực các hành vi truy cập bất thường như tải lượng dữ liệu lớn, truy cập vào thời điểm không bình thường, hoặc truy cập từ IP không quen thuộc; cung cấp phân tích nguồn gốc cho các sự kiện rủi ro như lạm dụng dữ liệu, đánh cắp, rò rỉ dữ liệu, bao gồm việc xác định nhân viên liên quan, phát hiện hệ thống gây rò rỉ, và đánh giá mức độ ảnh hưởng của rò rỉ.

Dựa trên hệ thống giám sát rủi ro API "Zhixing"slot machines, giải quyết tối đa các mối đe dọa bên ngoài về an toàn dữ liệu: tổng hợp và kiểm kê số lượng API, ghi chú và ưu tiên các API có chứa dữ liệu nhạy cảm, cảnh báo các API có lỗ hổng bảo mật, nhắc nhở các API không sử dụng lâu dài cần xóa bỏ, đạt được "biết mình"; giám sát theo thời gian thực rủi ro tấn công mạng API, hiểu xem các lỗ hổng API có bị lợi dụng hay không, phương pháp tấn công được sử dụng là gì và liệu chúng có thành công hay không, đạt được "biết địch".

Đối với các bộ phận quản lý rủi ro và tuân thủslot machines, xây dựng hệ thống đánh giá rủi ro trong lĩnh vực an toàn dữ liệu và tuân thủ, bao gồm các khía cạnh như đánh giá rủi ro theo kịch bản, đề xuất cải thiện, kiểm tra lại sau khi cải thiện, khung kiến thức và đào tạo. Thực hiện đánh giá rủi ro an toàn dữ liệu và tuân thủ ở cấp độ hệ thống đối với các kịch bản hoặc hệ thống thử nghiệm khác nhau.

• Dựa trên các rủi ro an toàn dữ liệu được phát hiện trong quá trình đánh giá rủi ro cấp hệ thốnglive casino, xác định mức độ nghiêm trọng của các vấn đề an toàn dữ liệu và tình hình rủi ro an toàn chính, chọn các thực hành bảo vệ kỹ thuật an toàn dữ liệu tốt nhất, đồng thời đưa ra các khuyến nghị cụ thể để giải quyết các vấn đề cụ thể.
• Xét đến mức độ ảnh hưởng77win1, phạm vi ảnh hưởng và độ khó của việc khắc phục, sắp xếp thứ tự thời gian khắc phục các điểm rủi ro, đồng thời hướng dẫn các bộ phận liên quan thực hiện các hành động khắc phục.
• Dựa trên tình hình khắc phục thực tếlive casino, tiến hành kiểm tra lại các điểm rủi ro đã được xác định, kiểm tra hiệu quả của công tác khắc phục rủi ro. Hỗ trợ từ nhiều khía cạnh để xây dựng hệ thống đánh giá rủi ro trong lĩnh vực an toàn dữ liệu và tuân thủ.